Как технология может принести пользу сельскому хозяйству и фермерам в Индии

Перемены в Индийском сельском хозяйстве начались с зеленой революции, за которой последовали остальные: голубая революция, белая революция, желтая революция и биотехнологическая революция.

В Индии сельское хозяйство является основным сектором для обеспечения продовольственной безопасности, устойчивого развития и борьбы с нищетой.

На его долю приходится около 18% ВВП и практически 40% всего сельского ЧВП (чистого внутреннего продукта/национального дохода). Около 64% всей рабочей силы занято в садоводстве или агробизнесе.

После обретения независимости в Индийском сельском хозяйстве произошло заметное развитие: производство зерна в этом году возросло до 273,83 миллиона тонн. Учитывая все вышесказанное, для ускорения роста сельского хозяйства в Индии необходимо проанализировать огромные проблемы.

Основные моменты

Привязка к традиционным методам ведения сельского хозяйства

Многое было сделано для улучшения процессов культивирования почв, но в то же время индийское сельское хозяйство опирается на традиционные методы ведения сельского хозяйства.

Фермеры зависят от грунтовых вод, рек и дождей. Перекачка воды привела к падению уровня грунтовых вод в некоторых районах, где заболачивание приводит к засолению почвы. В дождевых районах разрушение почвы и наводнения представляют серьезную опасность для индийских фермеров по всей стране.

Низкая производительность

Индийское сельское хозяйство имеет огромный потенциал к увеличению производительности труда и урожайности культур в фермерских хозяйств. Этому способствует внедрение и применение гибридных и генетически измененных культур, качественных семян, новых технических методов орошения, диверсификации культур и создание производственно-сбытовых цепочек.

Однако без использования высоких технологий, таких как ГИС почвы, прогнозирование климата, доступ к информации о водных активах, мобильное сельское хозяйство, автоматизация сельского хозяйства с использованием роботов, реализация потенциала представляется недостижимым.

Незнание

Сельскохозяйственное сообщество Индии обременено и другими трудностями. Самая большая проблема заключается в том, что фермеры не получают ту цену, которую они заслуживают за свою продукцию.

Это в основном результат многочисленных посредников. Более низкие доходы вынуждают их брать кредиты, которые они не могут поддерживать, что еще больше толкает их в нищету. Они не имеют доступа к мощным и более качественным пестицидам для защиты своих культур от насекомых, болезней, сорняков и клещей. Кроме того, у индийских фермеров нет способа повысить урожайность сельскохозяйственных культур или информации для понимания качества почвы.

Более того, у индийских фермеров нет ни знаний, ни технологий для использования современных методов орошения, как это происходит в таких странах, как Китай, США и т. д.

Технология может помочь решить большинство задач, с которыми сталкиваются фермеры.

Точные прогнозы

Доступ к BigData может дать фермерам информацию, необходимую для создания высококачественных и необходимых для рынка культур.

Они могут использовать данные, чтобы решить, какие семена и другие сельскохозяйственные продукты лучше использовать для получения идеальных результатов.

Искусственный интеллект может помочь им предвидеть погодные условия и планировать соответственно. Они также могут использовать передовые электронные платформы, чтобы обойти посредников и заключать договоры напрямую с покупателями-потребителями продукции по правильной цене. (

Искусственный интеллект

Внедрение и развитие искусственного интеллекта в сельском хозяйстве растет с каждым годом из-за спроса к нему. Современные и передовые инструменты, основанные на искусственном интеллекте, могут помочь добиться точности в крупномасштабном сельском хозяйстве.

Сельскохозяйственная техника может высаживать семена различной плотности и вносить различное количество удобрений на разных участках поля. В свою очередь ИИ может помочь делать это все более точно и где надо точечно на основе данных ГИС почвы, доступа к климатическим прогнозам. Таким образом применение ИИ может способствовать оптимизации затрат и увеличению урожайности.

Big Data

В настоящее время доступ к “большим данным” стал ключевым фактором использования технологий для развития сельского хозяйства. Большие данные играют важную роль в агробизнесе, повышая урожайность, контролируя риски и повышая эффективность.

Данные, предоставленные фермерам, могут помочь им принять своевременные решения, которые могут привести к поразительным результатам. Данные отбора проб почвы могут помочь фермерам узнать ожидаемую урожайность на их ферме, эффективное использование удобрений и пестицидов, что может снизить их затраты на ввод.

Доступ к знаниям и опыту

Доступ к знаниям и опыту может сыграть решающую роль в предоставлении фермерам значительных данных по различным темам, таким как здоровье почвы, генная инженерия семян, лучшие методы посадки и сбора сельскохозяйственных культур, проверка здоровья животных, получение руководящих принципов и подходов, получение правильной финансовой помощи и подходящих государственных схем для использования.

Дроны

Они помогают в увеличении производства и контроле роста культур. Усовершенствованные дроны дают возможность цифровой визуализации, исследования почвы, опрыскивания сельскохозяйственных культур, мониторинга урожая, изучения здоровья урожаев, включая грибковую инфекцию.